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机译:基于TOPSIS和前馈神经网络的加权EMD噪声时间序列预测模型。
Sichuan Normal Univ, Business Sch, Chengdu 610101, Sichuan, Peoples R China;
Sichuan Normal Univ, Math & Software Sci Sch, Chengdu 610101, Sichuan, Peoples R China;
Chengdu Univ Technol, Coll Management Sci, Chengdu 610059, Sichuan, Peoples R China;
Sichuan Univ, Business Sch, Chengdu 610065, Sichuan, Peoples R China;
Empirical mode decomposition (EMD); Feed forward neural network (FNN); Technique for order preference by similarity to an ideal solution (TOPSIS); Combination weights;
机译:基于前馈神经网络的非线性自回归模型预测时间序列
机译:前馈神经网络,模糊逻辑和局部非线性预测器对非周期性水动力振荡时间序列的分析和预测
机译:用“前馈神经网络”和“时间序列分析”模型对乌尔米亚湖流域的月降雨量和径流进行建模
机译:改进经典前馈神经网络的环境时间序列预测
机译:使用深度前馈神经网络进行时间序列分析。
机译:基于递归神经网络的LSTM模型的变异率分析预测COVID-19的时间序列
机译:前馈神经网络和遗传算法可用于自动财务时间序列建模