Adaptation models; Conferences; Neural networks; Telecommunication traffic; Predictive models; Routing; Data models;
机译:SSGRU:道路网络中的一种新型混合基于GRU的交通量预测方法
机译:通过基于混合模糊的模型预测来预测数据包流,从而改善网络流量分析
机译:基于混合协方差函数高斯回归的网络流量建模与预测
机译:大型城市交通网络的短期交通预测:基于网络的机器学习模型和动态交通分配模型的应用
机译:具有实时数据的流量流建模,用于在线网络流量估计和预测。
机译:使用SARIMA-SDGM混合预测模型在不同数据收集时间间隔下的短期交通速度预测
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机译:基于人工神经网络的高速公路交通数据预测及模糊逻辑斜坡计量算法的研究