基于SOFM神经网络与判别分析的肝硬化识别方法的研究

摘要

将SOFM神经网络与医师诊断相结合对腹部MRI进行样本分类,并利用判别 分析方法对肝硬化进行图像识别．应用此方法对随机抽取的40枚腹部MRI图像进行处理,以 7．5％的误判率结果说明了本方法的有效性．