VR技术在3D扫描图像重建中的应用研究

摘要

为了提高3D扫描图像的识别能力,提出基于VR技术的3D扫描图像重建方法。构建3D扫描图像的三维视觉重建模型,对3D扫描图像进行三维稀疏表面特征重建,构造3D扫描图像多分辨视景仿真模型,采用机器视觉方法进行3D扫描图像的三维特征重构,结合小波多尺度分解方法进行3D扫描图像的边缘轮廓检测和特征点标定,建立3D扫描图像的角点检测模型,根据边缘轮廓检测和角点检测结果,实现3D扫描图像的优化视景仿真重构。实验结果表明,采用该方法进行3D扫描图像重建的视景仿真性能较好,重建的视觉效果较好,提高了3D扫描图像的三维重构和特征识别能力。