复杂环境下的计算机辅助普通话测试系统设计

摘要

为确保复杂环境下的计算机辅助普通话测试系统具备较高辨识精准度,设计复杂环境下的计算机辅助普通话测试系统。系统的输入模块录入最初语音信号后,语音辨别模块通过加窗、分帧和预加重等预处理语音信号,预处理完成后经端点检测保留有声段去除无声段,利用PSHMM/NN模型提取有声段语音信号特征;通过标准字词库模块分析提取到的语音信号特征是否标准后,经等级评判模块的测试评判算法完成普通话等级测试,测试结果通过输出模块输出。实验证明所设计系统可以有效测试出用户的普通话等级,并显示出用户相关信息;该系统在频谱非常集中的噪声的情况下,依旧具备较好语音辨别准确率,最高可达91.3%,具有一定的应用价值。