复杂环境下的计算机辅助普通话测试系统设计

摘要

为了获得更加理想的普通话测试效果,针对当前计算机辅助普通话测试系统存在的不足,设计了复杂环境下的计算机辅助普通话测试系统.首先构建计算机辅助普通话测试系统的总体流程;然后重点设计软件子系统,该子系统引入小波变换对采集的普通话测试者语音信号进行预处理,去除外界环境对普通话测试结果的干扰,并引入人工智能技术对预处理后的普通话测试者语音信号进行自动识别,获得普通话测试结果;最后通过仿真实验测试了所提系统的性能,结果表明,相对于其他计算机辅助普通话测试系统,该设计系统的计算机辅助普通话测试精度得到大幅度提升,对外界环境的鲁棒性更强,可以更好地满足普通话测试要求,具有更高的实际应用价值.