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粗糙集神经网络系统在故障诊断中的应用

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摘要

故障诊断中的误报和漏报现象直接影响诊断的准确率,同时在线故障诊断又要求很强的实时性.本文在给出粗糙集神经网络系统原理框图的基础上,结合领域知识把该系统应用于滚动轴承的故障诊断中,仿真实验结果表明该系统提高了故障诊断的准确率和诊断速度,同时减少了检测项目,降低了诊断成本,在实际中有良好的应用前景

著录项

来源
《控制理论与应用》 |2001年第5期|681-685|共5页
作者
郝丽娜; 徐心和;
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作者单位

东北大学机械工程与自动化学院;

东北大学控制仿真中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动化基础理论;
关键词
粗糙集; 人工神经网络; 故障诊断;

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