基于粗糙集-神经网络系统在电力电子电路故障诊断中的应用

摘要

基于粗糙集理论与BP神经网络系统,本文提出了一种电力电子电路故障诊断的新方法:粗糙集-神经网络系统相结合的方法.简单介绍了粗糙集理论,给出了粗糙集-神经网络原理框图,并详细叙述了粗糙集-神经网络系统诊断电力电子电路的过程.文章以三相可控整流电路为例,利用粗糙集理论,对故障信息中样本的故障征兆进行数据预处理,通过知识约简,删除多余的征兆属性,形成诊断的确定性规则,实现故障分类;然后将粗糙集的分类结果与故障信息中的Ud采样值作为神经网络的输入,建立故障元与神经网络输出的对应关系,实现故障元的定位.仿真实例表明,与以往的诊断方法比较,该方法不仅准确可靠,而且大大提高了系统诊断的速度.电路故障