基于粗糙集-神经网络系统的电力电子电路故障诊断

摘要

基于粗糙集理论RST(Rough Set Theory)与BP神经网络系统,提出了电力电子电路故障诊断的方法:粗糙集-神经网络系统相结合的方法.叙述了粗糙集-神经网络系统诊断电力电子电路的过程.以三相可控整流电路为例,对故障信息中样本的故障征兆进行数据预处理,通过知识约简,形成诊断的确定性规则,实现故障分类;然后将粗糙集的分类结果与故障信息中的输出电压Ud采样值作为神经网络的输入,实现故障元的定位.仿真实例表明,该方法不仅准确可靠,而且提高了系统诊断的速度.