基于HOG特征和机器学习的工程车辆检测①

摘要

针对智能监控在露天矿区中的应用,提出了一种在大场景、远距离、多角度的环境下自动识别工程车辆的算法.该算法利用梯度方向直方图特征(HOG)作为图像描述,并结合支持向量机(SVM)训练分类器的方法,实现图像中工程车辆的检测.为提高检测效率和准确度,采用Hough变换直线检测的方法提取包含目标的区域.实验表明,算法能够在较大分辨率的复杂图像中识别出检测目标,有较高的准确度,对于实验中不同的环境具有较强的鲁棒性.