传感网络局部离群数据动态聚类算法仿真

摘要

离群数据具有分散性特点,对其聚类容易出现节点失联的情况,导致传感网络局部离群数据聚类精准度不高.提出一种基于核PP主成分分析的离群数据动态聚类算法.首先利用非规则模型表示传感网络中节点分布状态,计算参数区域差异度,通过邻域分割方法改善网络节点分散性问题,避免发生空间失联节点定位不准情况,了解传感网络内是否拥有离群节点;其次使用离群约简及离群数据关键属性域子空间分析方法,明确离群数据产生来源及含义,为实现离群数据动态聚类提供帮助;最后运用核PP主成分转换进行数据维数消减,得到对应非线性矢量,在模糊C-均值算法基础上获取每个数据权值,完成局部离群数据动态精准聚类.仿真结果表明,所提方法具备较高的聚类精准度,运算时间短,具有良好的鲁棒性.