移动互联网异常入侵行为下攻击意图预测仿真

摘要

对移动互联网异常入侵行为下的攻击意图进行预测,在处理互联网异常入侵行为方面具有重要意义.在对异常入侵行为攻击意图预测时,传统方法主要利用网络异常入侵路径进行预测,忽略了报警信息流程对其预测过程的影响,导致意图预测效率低的问题.为解决上述问题,提出基于复合攻击算法的互联网异常入侵行为下攻击意图预测方法.利用互联网单元中的基函数和权分析互联网的结构,量化互联网中数据变量后,将其发送到储存区域,通过计算互联网单元中的基函数,将计算结果代入到互联网结构中,建立互联网CMAC入侵意图预测模型.进一步建立互联网的匹配规则,通过分析异常入侵行为攻击意图的报警维护移动互联网,引入复合攻击算法,计算攻击类型节点和节点之间的加权值,实现移动互联网异常入侵行为下攻击意图的预测.仿真结果表明,提出方法具有对异常入侵行为攻击意图预测效率高、准确性高的优点.