网络模糊入侵规则下的异常行为判断

摘要

针对网络入侵阀值难以判断的情况下,入侵规则发生模糊,出现检测不准确的问题,论文提出了一种基于模糊聚类的网络异常行为判断方法,采用模糊聚类的方法对网络入侵边缘阀值特征再次模糊聚类,以防止阀值模糊化的行为,进而迁移目标节点,完成保护.仿真实验结果表明,此方法可有效实现阀值模糊规则下的网络异常数据特征检测,检测准确率较高,同时检测时间较少.