基于模糊规则更新的室内WLAN被动入侵检测定位方法

摘要

本发明请求保护一种基于WLAN的室内被动入侵检测定位方法。这种定位方法相对传统的室内定位方法无需待定位的人或目标携带相关硬件设备且主动参与便可实现定位。由于室内WLAN无线环境下人的出现和运动会引起室内无线信号的反射、散射、绕射等，从而引起信号衰落，使得在室内有人入侵时的无线信号相对无人静默环境下的信号有所变化，于是，利用这种无线信号的变化来检测环境中是否有异常入侵。模糊推理综合利用环境中的无线信号变化特征来训练模糊规则，构建无线信号异常变化特征与位置的映射关系，从而实现对入侵目标的位置估计，并通过设计模糊规则自适应学习算法来适应环境的变化，从而提高了本发明方法的鲁棒性。