超密集网络中小区分簇的资源分配仿真

摘要

对超密集网络中小区分簇进行资源分配,可以抑制小区间的干扰,满足用户速率需求,有效提升网络频谱效率.基于小区分簇的资源分配方案,需要对超密集网络中毫微微小区(femtocell)动态分簇,分簇之后再进行子信道和功率分配.传统资源分配算法仅仅考虑了毫微微小区(femtocell)之间同层干扰问题,而忽略了小区跨层干扰,并且小区分簇方案容易陷入局部最优解,导致网络性能提升不明显.提出基于小区分簇的资源分配方法,考虑了小区同层干扰以及毫微微小区与宏小区(Maerocell)之间跨层干扰问题,根据毫微微小区之间的干扰权值大小,利用改进的蚁群优化算法(EACO)设定信息素浓度范围来对FAPs分簇,有效避免传统资源分配算法陷入局部最优解的问题;其次利用启发式信道分配算法为簇内FUEs分配子信道,采用KKT条件为用户分配功率.仿真表明,所提方法能够满足用户速率需求,提升网络频谱效率.