动态多目标优化进化算法及性能分析

摘要

针对动态多目标优化问题提出了一种求解的新进化算法.首先,构建了一种近似估计新环境下动态多目标优化问题的Pareto核迁移估计模型.其次,当探测到问题环境发生改变时,算法利用以前环境搜索到的Pareto核的有效信息通过Pareto核迁移估计模型对新环境下的进化种群进行近似估计;当问题的环境未发生变化时,引入了带区间分割的变异算子和非劣解存档保优策略,以提高算法的搜索效率.最后计算机仿真表明新算法对动态多目标优化问题十分有效.