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一种求解约束多目标优化问题的线性进化算法

     

摘要

针对多目标优化问题,提出了一种新的基于实数编码的线性进化算法.新算法将约束优化问题的高维搜索空间通过线性变换映射到二维空间,在二维空间中探索原优化问题的解,并构造出一种线性适应度函数,重新设计了一种基于密度函数的交叉算子.对二组典型优化问题的测试表明,本算法是可行和有效的,解集分布的均匀性与多样性均较理想.

著录项

  • 来源
    《计算机科学》|2009年第4期|235-238|共4页
  • 作者单位

    南京理工大学计算机科学与技术学院,南京,210094;

    苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室,苏州,215006;

    南京理工大学计算机科学与技术学院,南京,210094;

    江苏科技大学电子信息学院,镇江,212003;

    苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室,苏州,215006;

    南京理工大学计算机科学与技术学院,南京,210094;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 算法理论;
  • 关键词

    多目标优化; 进化算法; Pareto最优解; 线性函数;

  • 入库时间 2022-08-18 04:38:41

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