求解约束多目标优化问题的Agent进化算法

摘要

针对目前Agent 进化算法难以处理的含约束多目标优化问题，把标准化的约束违反程度作为一个优化目标，从而对Agent 所具有的能量产生影响；设置了最优解集和最优可行解集两个外部存储集，以便在寻优过程中保持Agent 群体的多样性；对可行解以及约束违反程度小的Agent 进行局部爬山操作，更加有利于寻找最优可行解。将算法应用于数值实例和焊接梁的设计优化问题中，表明该算法既保持了种群的多样性，又能够快速收敛。