基于多层感知机的5G潜在客户预测

摘要

关于5G潜在用户的分析与预测,基于每月用户更换5G套餐数据,分析了4G用户更换5G套餐的行为特征,识别出目前4G用户具有更换5G套餐的需求群体,进行5G潜在客户营销。在对数据预处理后,利用多层感知机对数据进行10000迭代训练,通过对权重的调整,达到最优拟合效果,完成对5G潜在客户的预测。通过构建多层感知机模型,对未升级5G的4G用户的预测精准度达到90%以上,满足一般的商业需求。