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基于类距离的可分离性判据

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摘要

可分离性判据在统计模式识别的特征提取和聚类分析中有重要应用.论文定义了基于类距离的可分离性判据,发现可比基于类内类间距离的可分离性判据更好地反映类别分离性,也有更好的几何意义,并将它用于特征提取.

著录项

来源
《计算机工程与应用》 |2003年第26期|97-99|共3页
作者
李海峰; 张建州; 游志胜;
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作者单位

四川大学计算机学院;

成都;

610065;

四川大学计算机学院;

成都;

610065;

四川大学计算机学院;

成都;

610065;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
类距离; 可分离性; 特征提取;

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