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一种基于遗传操作和类内类间距离判据理论的特征选择方法

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摘要

在分类挖掘的预处理过程中,重要的是如何选择最有效的特征子集,以便于分类学习与预测.该文提出一种基于遗传操作和类内类间距离判据理论的特征选择方法,该方法能够有效地缩减特征空间的维数,提高分类挖掘的效率.

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来源
《计算机工程与应用》 |2004年第21期|178-181|共4页
作者
孙雷; 王新;
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作者单位

石油大学计算机科学与技术系;

北京;

102249;

石油大学计算机科学与技术系;

北京;

102249;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
特征选择; 数据缩减; 分类;

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