首页> 中文期刊> 《计算机应用与软件》 >一种基于多Agent的进化多目标优化算法

一种基于多Agent的进化多目标优化算法

AI论文写作 >>

开具论文收录证明 >>

页面导航

摘要
著录项
引文网络
相似文献
相关主题

摘要

将进化多Agent系统引入多目标优化问题求解,通过Agent的局部搜索机制及Agent种群的协同进化机制来寻求Pareto最优解.在设计的进化算法当中借鉴了人工生命系统中的一些基本方法,如能量、小生境和迁移机制等.实例表明通过该进化算法求得Pareto最优解集具有很高的效率.

著录项

来源
《计算机应用与软件》 |2006年第3期|12-14|共3页
作者
潘新; 王小平;
展开▼
作者单位

同济大学计算机科学与工程系;

上海;

200092;

同济大学计算机科学与工程系;

上海;

200092;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
多目标优化; 进化计算; 多Agent系统; Pareto最优解;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 一种新的基于进化策略的多目标优化算法 [J] . 张成 ,徐涛 ,郑连伟 . 控制工程 . 2007,第6期
2. 一种组合粒子群和差分进化的多目标优化算法 [J] . 陶新民 ,徐鹏 ,刘福荣 . 计算机仿真 . 2013,第004期
3. 一种新的进化多目标优化算法中的文档策略 [J] . 宋伟 . 软件导刊 . 2010,第010期
4. 一种新的进化多目标优化算法中的文档策略 [J] . 宋伟 . 软件导刊 . 2010,第010期
5. 一种基于粒子群优化算法和差分进化算法的新型混合全局优化算法 [J] . 栾丽君 ,谭立静 ,牛奔 . 信息与控制 . 2007,第6期
6. 一种基于云模型的多目标进化算法 [C] . 许波 ,彭志平 ,陈晓龙 . 2011中国人工生命与智能机器人会议 . 2011
7. 基于进化计算的约束多目标优化算法研究 [A] . 袁嘉蔚 . 2021

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号