数学期望型水平值逼近全局最小值的方法

陈安亮; 楼烨

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郑权在1978年提出的一种积分水平集算法概念性算法.由于水平集一般情况下难以求出,此算法通过Monte-Carlo随机取点来实现.本文提出了数学期望型水平值逼近全局最小值的概念性算法,它利用了相对熵主要思想,通过改变重要样本密度函数,克服了郑权算法水平集不易求得而难以求出水平值的困难.本文还给出了求全局最小值的收敛准则并证明了它的渐进收敛性.

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来源
《应用数学与计算数学学报(英文)》 |2010年第2期|67-74|共8页
作者
陈安亮; 楼烨;
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作者单位

上海大学理学院数学系;

上海科学技术职业学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类期望与预测;
关键词
积分水平集; 相对熵; 重要样本; kullback-leibler距离;

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