基于机器学习的舰艇网络入侵检测技术

摘要

针对舰艇网络所面临的安全威胁,提出了结合舰艇网络业务特征构造舰艇网络入侵检测数据集并基于机器学习开展舰艇网络入侵检测的方法,构造了一个具备45维特征舰艇网络训练和测试数据集,设计了5种舰艇网络入侵检测机器学习算法,并完成了各算法的试验及对比分析,通过实验验证,DBN-SVM算法是一种可靠的入侵检测算法,可为舰艇网络入侵检测提供有效支撑.