业务特征

摘要： 随着我国5G网络的规模化部署与商用,目前是开展B5G/6G研究的关键阶段。面向未来B5G/6G的主要可能应用场景,例如车联网、工业互联网、空天地海一体化等网络的业务特征,形成了通信-计算-感知一体化融合、通信网络与人工智能融合等新趋势,构建智能边缘计算网络平台与架构,解决智能资源管理与调度、低时延与高可靠传输技术等关键科学问题和技术,对推动移动通信网络朝着6G演进,保持国家在该领域的领先地位,并促进数字经济发展具有重要意义。

摘要： 为推动公共资源交易数据从资源向要素转化,促进数据在全国范围有序流动,需设计合理的数据交换共享方案。结合公共资源交易数据业务特征,提出全国公共资源交易数据归集与交换共享的整体架构,以及不同来源数据的交换共享模式。解决了不同模式落地实现的难点,形成稳定的数据同步机制,并对区块链结合公共资源交易数据交换共享的创新模式进行了分析展望。

摘要： 建设性新闻理念起源于西方,并助推欧美新闻观发生重要变革。这一理念传入中国后,与我国新闻报道的建设性融合,形成中国化的建设性新闻理念。近年来,各地新闻媒体通过正面宣传和舆论监督报道工作,积极践行建设性新闻理念,取得了不小的成就,但也出现了一些问题。本文基于宁波民生e点通栏目在正面宣传、舆论监督报道领域的建树,谈谈建设性新闻的优化路径。

摘要： 随着信息系统应用场景与业务需求的发展,综合通信网络提供业务的种类越来越多,维护人员需要及时掌握网络中不同特征的业务的实际运行效率和服务保障能力.传统的网络自动巡检主要关注网络自身的状态,如设备状态和网络通联情况等.基于此,研究提出基于综合通信网络的多业务自动巡检技术,提供网络的业务级运行能力指标量化评估,对可能出现的问题进行及时预警和排障,提高网络综合运维保障效能.

摘要： 一、前言2010年我国财政部门印发了《企业会计准则解释第4号》,当中对担保企业各种相关业务规定进行完善和细化,明确制定担保公司的相关业务处理方法,但是受到担保企业性质影响,企业在运转时仍旧面临着一些问题。本文主要根据担保企业业务特征,来对担保企业会计核算中几个重要问题展开分析和研究,并探索担保企业在会计准则框架下核算对策。

摘要： CNNIC(中国互联网络信息中心)报告显示,2019年,我国网民规模达到8.54亿,手机网民规模达8.47亿,网民使用手机上网的比例达99.1％,移动互联网流量超过1120亿GB.那么在增速如此迅猛的移动互联网时代,没有用户,就没有话语权,维系用户就是维系未来竞争力!只有维系甚至抢占更多新用户,才能保持移动互联网风暴之下的竞争力.那么如何维系好在网用户感知,增加用户粘性,同时通过口碑的传递吸纳更多的用户转入呢?为了更好地解答这个问题,我们开展了基于数据相关性及业务画像的网络感知提升方案研究,通过精细识别用户业务,并实施针对性策略,提升用户网络感知体验,业务的感知体验,实现精准优化,满足用户不同业务感知的要求,在携号转网的政策下,助力用户在网挽留.提升在网用户主要业务感知体验,包括:游戏类降低游戏时延、视频类提升下载速率、语音类提升通话质量、即时通信(微信等)类降低通信时延.

摘要： 针对空间光通信网络多用户组网和多类型业务传输的需求,提出了一种基于业务特征的光流交换(OFS)和光突发交换(OBS)相结合的空间光通信网络业务调度方法.OFS具有传输时延较大、光链路利用率较低、QoS保证能力强等特点,相比之下OBS以牺牲QoS保证能力为代价,提高了光链路利用率,降低了传输时延.经过对空间光通信网络拓扑结构和业务类型进行研究,以及对OBS交换体制和OFS交换体制进行数学建模仿真,结果表明,该方法能够根据通信业务类型和业务带宽等特征选择更适合的光交换体制,可充分利用两种交换体制的优点,提高空间光通信网络光链路利用率和通信业务统计复用程度,降低传输时延,增强QoS保证能力,可为空间光通信网络的交换体制设计提供参考.

摘要： 《中华人民共和国数据安全法(草案)》(以下简称《数据安全法(草案)》)中首次对数据的分级分类保护作出明确要求,这对于指导和落实数据安全保护工作具有重要意义.数据的分级分类管理是实施数据全生命周期安全保护的重要基础.只有在科学、规范的分级分类管理基础上,才能够有效地平衡数据的安全要求与使用需求,才能够较好地实现数据的风险管理成本与利用效益的平衡,从而为数据产业的快速健康、可持续发展奠定坚实基础.数据分级分类不仅需要遵循相关规范和标准,还要结合业务特征和需求,采取科学的分级分类方法.对于大型和复杂系统而言,专业团队和技术工具有助于此项工作的顺利开展.数据分级分类管理应当是一项持续性工作,可纳入数据及数据资产运营管理的范畴.

摘要： 建设之初的思考互联网应用的海量用户、快速迭代、不间断服务和流量突增等业务特征促进其技术架构从传统集中式到分布式SOA和微服务架构方向演进。当前,以Docker.Kubernetes和服务网格等为代表的云原生技术进-一步促进微服务的发展,解决了标准化交付、自动化调度和无侵入式服务治理等复杂问题。

摘要： 针对目前国家电网公司下辖省(市)公司对电能表需求缺乏有效预测手段、易造成电能表配送和仓储成本增加的现状,提出了一种基于业务特征的电能表需求预测模型.该模型首先对电能表需求按安装类型进行分类,然后基于平稳性检验区分影响各安装类型电能表需求的主要影响因素,进而自适应地使用ARIMA时间序列模型或LSTM神经网络模型对电能表需求进行分析预测.实践验证表明,相较于现有方法,该模型具有更高的准确性.

摘要： 虚拟机动态迁移是支持绿色云计算环境的重要技术,迭代时间和宕机时间是迁移性能的衡量指标,而虚拟机迁移时使用的网络带宽和业务运行产生的内存脏页是影响迁移性能的重要因素,因此合理分配迁移带宽和减少脏页率能够有效缩短迭代时间和宕机时间.本文提出了一种面向业务特征的自适应虚拟机迁移带宽分配算法,通过对迁移过程中脏页率的分析,预测运行业务的网络带宽使用量,自适应分配虚拟机迁移带宽;引入带宽调整系数,有效处理迁移过程中的业务数据抖动现象,从而确保预测的合理性。这一算法能够在保证迁移性能和系统可靠性的同时,减少迭代时间和宕机时间.实验表明在带宽资源有限的前提下,该方法能够合理利用空闲带宽资源,提高迁移性能和确保业务服务质量。

摘要： 研究了信令风暴对移动网络的影响,从EV-DO网络承载能力、终端特性和移动互联网业务特征等方面分析了信令风暴产生的原因,并针对信令风暴提出了解决思路，指出信令风暴是伴随智能终端与移动互联网大发展而产生的新的重大问题，对网络性能、网络稳定性和安全以及网络投资产生重大影响。信令风暴是持续长期存在的，其解决方案不是一劳永逸的。只有通过从终端到网络到业务的协同配合，对问题的持续认知以及适时提出解决方法，才能提升用户业务感知，保证网络性能和安全，提高网络利用率和投资效益，使移动互联网业务蓬勃健康发展。

摘要： 本文通过对物联网业务特征和需求的分析，明确了物联网业务对网络的影响，然后给出了网络解决方案，最后指明了物联网网络研究方向。

摘要： 如今,大数据研究已经深入到各个行业,并为各行业的经营决策提供数据支撑.本文从某物流行业着手,从数据提取、数据分析和挖掘价值三处进行研究,最后选取几个典型方向进行分析,体现了数据的价值,为该物流企业提供了依据.

摘要： 如今,大数据研究已经深入到各个行业,并为各行业的经营决策提供数据支撑.本文从某物流行业着手,从数据提取、数据分析和挖掘价值三处进行研究,最后选取几个典型方向进行分析,体现了数据的价值,为该物流企业提供了依据.

摘要： 如今,大数据研究已经深入到各个行业,并为各行业的经营决策提供数据支撑.本文从某物流行业着手,从数据提取、数据分析和挖掘价值三处进行研究,最后选取几个典型方向进行分析,体现了数据的价值,为该物流企业提供了依据.

摘要： 如今,大数据研究已经深入到各个行业,并为各行业的经营决策提供数据支撑.本文从某物流行业着手,从数据提取、数据分析和挖掘价值三处进行研究,最后选取几个典型方向进行分析,体现了数据的价值,为该物流企业提供了依据.

摘要： 本文介绍了现阶段我国银行业运行的主要特征，对运行风险作了分析并介绍了应对策略。最后对我国银行业发展趋势的预测。

摘要： 本文介绍了现阶段我国银行业运行的主要特征，对运行风险作了分析并介绍了应对策略。最后对我国银行业发展趋势的预测。

摘要： 本文介绍了现阶段我国银行业运行的主要特征，对运行风险作了分析并介绍了应对策略。最后对我国银行业发展趋势的预测。

摘要： 本发明是关于一种基于业务本体特征的业务对象建模方法，包括以下步骤：在业务领域模型中包含一种基础的语法库；建立具体的业务架构模型，通过业务领域模型语法库的支持，对业务模型中每个层次上对象的特性、行为、属性、进行细化表达，得到一个具体的领域对象业务语法库。从而通过对业务领域模型提供一种简单灵活的建模基础语法，对领域软件开发中业务本体语法库的复用和共享奠定基础。

摘要： 本发明涉及一种面向多业务应用场景的气象信息特征数据生成方法，利用生成对抗网络进行数据生成，生成对抗网络包括生成器与判别器两部分，正方包含一个判别器A，目的是区分训练集中的样本和生成网络生成的新样本；反方包含一个判别器B和一个生成器，反方判别式器B的目的是指导生成网络生成逼近训练集样本的新样本，判别式网络的损失函数同时也是生成网络的损失函数。本发明在生成对抗网络数据生成模型的基础上，提出了改进的生成式对抗网络，利用改进的生成式对抗网络进行数据的生成，然后推论出隐藏变量与原始样本之间的数据关系，基于神经网络生成模型的核心理论，构建了面向多业务应用场景的新能源特征数据的生成方法。

摘要： 本申请提供一种特征预测模型训练、核心网业务异常检测方法及装置。特征预测模型训练方法包括：获取样本数据集：目标业务的核心网KPI组在各样本时刻对应的样本特征图；样本特征图是基于KPI组中至少两个KPI的样本时序数据获取的。使用样本数据集训练预设模型，得到特征预测模型；特征预测模型用于根据输入的目标业务的核心网KPI组在目标检测时刻对应的实际特征图，以及，目标检测时刻之前每一目标时刻对应的实际特征图，输出核心网KPI组在目标检测时刻的预测特征图，以及，在每一目标时刻对应的预测特征图；预测特征图指的是目标业务未出现异常时，核心网KPI组对应的特征图。本申请提高了核心网业务异常检测的准确性。

摘要： 本发明涉及通信技术领域，公开了一种基于业务特征的通信业务预测方法，包括以下步骤：S1、对待预测的业务量数据进行预处理；S2、对预处理后的业务量数据进行样本构造、样本概化以及样本筛选处理；S3、根据样本的业务特征对经步骤S2处理后的业务量数据进行聚类，得到多个区域类型的业务量数据的预测模型；S4、对每个区域类型的业务量数据分别进行业务预测，估算出业务量数据所处网络区域；S5、估算所述网络区域内所需网络资源；S6、将估算出的网络资源与所述网络区域内现有网络资源进行对比，根据对比的结果进行网络规划优化。本发明通过平滑影响业务量数据的突发性因子，并在预测之后消除所述平滑处理对预测结果的影响，从而提高了预测的准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于业务特征的多用户协作传输数据业务的方法，其特征是在移动通信系统中话音用户与数据用户之间建立短距离连接，由话音用户充当协作用户，在话音空闲期使用话音信道实现数据业务的上下行传输。本发明在不影响话音服务质量的前提下，有效地提高了话音信道使用效率，可以在话务量繁忙的情况下改善数据业务的服务质量。

摘要： 本发明公开了一种基于业务特征向量的能源互联网控制终端业务处理方法。包括：1获取能源互联网的不同历史原始业务数据流；2对不同历史原始业务数据流分别进行预处理；3根据业务类别和业务需求参数对不同历史原始业务数据流分别进行业务特征向量标注，获得不同历史原始业务数据流对应的业务特征向量；4构建训练样本并输入到模型中进行训练，获得训练好的模型；5将模型部署到不同测量终端中，接着各个测量终端获取实时业务数据流并进行预处理，根据预处理后的实时业务数据流获得对应的业务特征向量；6对应控制终端根据对应高效交互协议中的业务特征向量对实时业务数据流进行处理。本发明通过业务特征向量的提取实现对业务数据流的可靠、高效处理。

摘要： 本发明公开了一种基于用户行为和企业业务特征的业务流量预测方法及系统。将总用户群按区域划分为若干子用户群，获取待预测时段之前连续多个时段的每个子用户群在每个时段的不同分类用户数量、不同用户类型行为的数量以及用户进行的不同业务所属业务类型的数量，并构建时空特征矩阵序列；将所述时空特征矩阵序列按时间顺序输入预先训练好的网络流量预测模型，输出待预测时段内所有用户产生的网络总流量大小。本发明充分考虑了用户行为数据存在的时空特性，并将企业用户的行为和业务特征反映到流量趋势预测中，提高了网络流量预测的准确性。

摘要： 本发明涉及通信技术领域，公开了一种基于业务特征的通信业务预测方法，包括以下步骤：S1、对待预测的业务量数据进行预处理；S2、对预处理后的业务量数据进行样本构造、样本概化以及样本筛选处理；S3、根据样本的业务特征对经步骤S2处理后的业务量数据进行聚类，得到多个区域类型的业务量数据的预测模型；S4、对每个区域类型的业务量数据分别进行业务预测，估算出业务量数据所处网络区域；S5、估算所述网络区域内所需网络资源；S6、将估算出的网络资源与所述网络区域内现有网络资源进行对比，根据对比的结果进行网络规划优化。本发明通过平滑影响业务量数据的突发性因子，并在预测之后消除所述平滑处理对预测结果的影响，从而提高了预测的准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于业务特征的多用户协作传输数据业务的方法，其特征是在移动通信系统中话音用户与数据用户之间建立短距离连接，由话音用户充当协作用户，在话音空闲期使用话音信道实现数据业务的上下行传输。本发明在不影响话音服务质量的前提下，有效地提高了话音信道使用效率，可以在话务量繁忙的情况下改善数据业务的服务质量。

摘要： 本申请实施例提供了一种基于生物基础与行为特征及业务特征的金融风险评估方法，涉及风险评估技术领域，方法包括将视频流作为行为识别模型的输入进行运算，以模型最后一层的输出作为第一特征数组；计算第一特征数组中索引相同的数据的最大值、最小值、方差以及均值，得到第二特征数组；将提取的多帧图像作为卷积神经网络模型的输入进行运算，以模型的最后一层的输出作为第三特征数组；计算第三特征数组中索引相同的数据的最大值、最小值、方差以及均值，得到第四特征数组；将第二特征数组与第四特征数组拼接，得到第五特征数组；将第五特征数组作为分类模型的输入进行运算，得到金融风险评估结果。本申请提供的方法能够对金融风险进行准确评估。