亲油型聚结滤芯饱和度预测模型研究

摘要

纤维聚结滤芯广泛用于压缩空气净化、发动机曲轴箱通风、加工和切割等一系列工艺过程中,用于除去气流中的液体气溶胶颗粒.由于聚结滤芯饱和度对于过滤效率及阻力具有重要影响,因此建立饱和度与滤材参数及操作条件之间的关系将有助于优化滤芯结构并提高过滤性能.目前实际工业用聚结滤芯通常由多层微米级玻璃纤维材料组成,然而现有计算模型无法用于此类滤芯的饱和度预测.因此,本文基于多种常用亲油型聚结滤芯压降及饱和度实验测试结果,根据"跳跃-通道"模型及毛细管理论建立了新的饱和度预测模型.通过与大量已发表文献数据对比发现,当饱和值大于0.2时,预测值与实验结果吻合度较好,相对偏差≤20％.随着饱和度的降低,滤芯润湿区域和非润湿区域之间界限逐渐明显,此时无需对毛细管半径进行修正.然而,新模型仍然要依靠压降测量值进行计算,这一问题需在后续工作中加以解决.