多因素Logistic回归分析预测未足月胎膜早破的研究

摘要

目的 探讨多因素Logistic回归分析预测未足月胎膜早破(PPROM)的可行性及其临床应用价值.方法 选取2016年1月至2018年2月该院未足月胎膜早破患者237例(观察组)、足月妊娠者237例(对照组),收集年龄、孕产次、胎数、孕晚期血常规结果、妊娠期糖尿病(GDM)、胎方位、胎盘位置、羊水量等临床资料进行单因素分析,并将有统计学意义的因素行多因素Logistic回归分析.结果 单因素分析显示:两组间年龄、孕次、产次、GDM、双胎、前置胎盘、血红蛋白、血小板计数与淋巴细胞计数比值(PLR)、淋巴细胞单核细胞比率(LMR)、中性粒细胞计数与淋巴细胞计数比值(NLR)比较,差异均有统计学意义(P＜0.05).多因素分析显示:年龄、孕次、血红蛋白、PLR、双胎为PPROM的独立危险因素(P＜0.05).多因素回归模型预测PPROM的准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为80.38％、78.90％、81.86％、81.30％、79.51％.结论 该模型预测PPROM有一定临床研究价值.