基于RBF神经网络的动力电池故障诊断系统研究

摘要

纯电动车动力电池在性能、成本、寿命、安全性上的局限是制约电动车普及的关键问题.基于RBF神经网络,设计了一套电池故障诊断系统,对动力电池组的故障进行预防和诊断.首先,利用dSPACE中的电池模型,模拟电池的故障,进行神经网络的学习训练,然后,利用三组测试数据对故障诊断系统进行测试.测试结果显示,设计的系统可以准确诊断电池故障类型与故障级别.