不同优化方法在乳腺癌大分割放疗中的剂量学研究

摘要

目的:探讨物理函数优化与生物函数优化在乳腺癌大分割放疗计划中的剂量学差异.方法:选择已接受放疗的15例左侧乳腺癌病例,分别对每个病例使用物理函数(DV组)、生物函数-物理函数相结合(DV+EUD组、EUD+DV组)及生物函数(EUD组)优化方法重新进行容积旋转调强放疗计划设计.通过计算与分析各项剂量学参数来评估4组优化方法在乳腺癌大分割放疗中的剂量学差异.结果:含生物函数的优化结果与仅含物理函数的优化结果比较具有统计学差异(P<0.05).EUD组与EUD+DV组的靶区剂量学结果接近,且靶区EUD与肿瘤控制率明显高于DV组与DV+EUD组.另外,EUD组的患侧肺剂量明显低于其余3组,与DV组和DV+EUD组相比,机器跳数也降低了约16％.结论:生物函数在提高靶区EUD与肿瘤控制率以及保护患侧肺组织方面都具有明显优势,并可提高治疗实施效率.可以使用生物函数优化方法进行乳腺癌计划的优化.