大分割放疗

摘要： 目的比较运用容积旋转调强技术行大分割放射治疗与全脑同期推量放射治疗在多发脑转移瘤患者的治疗疗效,从而探讨运用容积旋转调强技术行大分割放射治疗在4个以上脑转移瘤患者中治疗的可行性。方法选取2019年5月至2021年6月期间收治的64例多发脑转移患者,按不同治疗方式随机分为观察组34例给予大分割放疗,对照组30例全脑同步加量放疗,比较两组的近期疗效、中枢神经系统不良反应、颅内疾病进展情况分析。结果观察组和对照组1个月有效率分别为82.4%和76.7%,客观缓解率分别为91.1%和90%,差异无统计学意义。两组患者中枢神经系统不良反应发生严重程度有显著差异,观察组患者严重程度低于对照组。两组患者随访期间颅内疾病进展情况对比分析无差异。结论采用容积旋转调强技术大分割放射治疗脑转移与全脑同步加量放疗在4个以上多发脑转移瘤患者的治疗疗效相当。采用容积旋转调强技术大分割放射治疗可以作为多发脑转移瘤的一种低毒性的有效治疗方法。

摘要： 背景与目的:早期乳腺癌保乳术后辅助大分割放疗已被指南推荐,但大分割放疗同期瘤床加量是否可行目前尚无定论。本随机对照研究对大分割同期瘤床加量和常规分割同期瘤床加量两种放疗计划的心脏剂量学参数和心超指标等进行比较,以评估前者在心脏毒性方面的安全性。方法:纳入复旦大学附属中山医院2017年3月—2018年3月收治的符合入组标准的早期乳腺癌保乳术后左侧乳腺癌患者40例,随机分为两组,20例制定大分割同期瘤床加量放疗计划(全乳放疗剂量4005 cGy/15次,同期瘤床加量至4500 cGy/15次),20例制定常规分割同期瘤床加量放疗计划(全乳放疗剂量5000 cGy/25次,同期瘤床加量至6000 cGy/25次),比较两组患者的心脏剂量学参数和心脏超声检查指标,剂量学参数包括全心脏、左心室、右心室、右室游离壁、室间隔和冠状动脉左前降支(left anterior descending,LAD)的平均剂量(D_(mean))以及各结构受到5~35 Gy照射的相对体积分数(V_(5 Gy)~V_(35 Gy))。心超随访指标包括主动脉根部直径、左房内径、左室舒张末内径、左室收缩末内径、室间隔厚度、左室后壁厚度、肺动脉收缩压、左室射血分数、E峰、A峰、E峰减速时间(E-peak deceleration time,DT)、E、A、E/A和S波峰值。此外,对两组放疗后乳房的美容效果也进行评估。结果:大分割组和常规分割组全心脏的D_(mean)分别为(471.86±170.54)和(733.07±79.11)cGy(P0.05),左心室的D_(mean)分别(908.64±865.60)和(946.93±116.13)cGy(P>0.05),右心室的D_(mean)分别为(590.37±197.99)和(905.73±180.82)cGy(P0.05)。两组美容效果也无显著差异(P>0.05)。结论:大分割同期瘤床加量放疗计划较常规分割计划可以显著降低全心脏和部分心脏亚结构的受照剂量,随访1年心超指标无异常,临床采用本研究所用的剂量分割方式是安全可行的。仅限制全心脏剂量无法有效保护LAD,建议勾画心脏亚结构并单独限制剂量以更好地保护心脏。

摘要： 目的:探讨Ⅰ-Ⅱ期乳腺癌患者保乳术后应用EC-T序贯化疗方案对心脏损伤的影响。方法:选取170例乳腺癌保乳术后患者为研究对象,根据治疗方法不同分为观察组和对照组,每组各85例。观察组患者术后接受EC序贯辅助T助化疗(EC-T);对照组术后给予TEC化疗;化疗结束后同时给予大分割放疗。比较两组患者治疗后的毒性反应及心脏损伤指标。结果:观察组患者腹泻、心律失常、心脏毒性反应等级轻于对照组(P0.05)。观察组患者ECG异常率少于对照组,BNP水平低于对照组(均P<0.05)。结论:EC-T序贯疗法能够减轻对心脏的损害,避免联合足量用药增加的毒性反应。

摘要： 目的前瞻性评估T1~T2期乳腺癌保乳术后化疗后程大分割放疗的不良反应和耐受性,以及在缩短治疗时间、减轻患者经济负担等方面的价值。方法共入组20例T1~T2期乳腺癌保乳术后患者,所有患者于末次多西他赛化疗前开始大分割放疗。观察急性放射反应、治疗完成率及无病生存率、住院时间及住院费用等。结果治疗完成率100%。主要不良反应为血液学毒性(白细胞减少)及皮肤反应,患者均可耐受。中位随访时间为30.1个月,随访率100%。美容效果良好率100%。平均总治疗时间为4周,总住院治疗费用节省约1万元。21个月无病生存率为100%。结论T1~T2期乳腺癌保乳术后可耐受同步大分割放化疗,局部控制好,美容效果佳,且具有较高的卫生经济学价值。

摘要： 目的探究安罗替尼联合大分割放疗治疗非小细胞肺癌脑转移患者的临床疗效及不良反应。方法收集2018年6月—2020年10月徐州市肿瘤医院收治的63例非小细胞肺癌脑转移患者的资料,进行回顾性分析。部分患者采用联合治疗(安罗替尼联合大分割放疗,联合治疗组),另一部分患者仅接受大分割放疗(单纯放疗组)。联合治疗组在大分割放疗的基础上每日加服安罗替尼(12 mg/d),治疗2周停服1周,每3周为1个周期,连续治疗2个周期后分析2组的临床疗效及不良反应。结果联合治疗组客观缓解率、疾病控制率分别为83.33%、93.33%,高于单纯放疗组的60.61%、69.70%,差异均有统计学意义(P<0.05);2组患者均有放射性脑水肿、脑神经损伤、恶心呕吐等不良反应,联合治疗组患者临床还表现出高血压、手足综合征,但均可耐受。联合治疗组不良反应发生率为30.00%,低于单纯放疗组的54.55%,差异有统计学意义(P<0.05);联合治疗组1年颅内无进展生存率、总生存率分别为80.00%、76.67%,高于单纯放疗组的54.55%、51.52%,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论在非小细胞肺癌伴脑转移患者的治疗中,予以安罗替尼联合大分割放疗,治疗效果好,不良反应少,值得临床推广应用。

摘要： 目的:探讨早期乳腺癌患者保乳手术后大分割放疗的疗效。方法:回顾性分析商丘市第一人民医院2020年8月至2021年8月期间诊治的100例早期乳腺癌患者临床资料,依据保乳手术后放疗方法分为大分割放疗组、常规分割放疗组,各50例,统计分析两组危及器官所受放疗剂量、急慢性不良反应发生情况、局部复发、远处转移情况、乳房美容效果。结果:大分割放疗组患者的肺V5、V20、V30,左乳心脏的V30、V40、平均剂量,脊髓最大剂量,右乳肝脏的V20、V30、平均剂量均低于常规分割放疗组,差异具有统计学意义(P0.05)。结论:早期乳腺癌患者保乳手术后大分割放疗的疗效较常规分割放疗更能杀伤癌细胞,放射学优势更大。

摘要： 早期乳腺癌保乳术联合辅助放疗可以达到与改良根治术相同的疗效,但是保乳术后辅助放疗的剂量和分割方式多种多样,一般认为辅助放疗的标准剂量和分割方式是50Gy/25F.近年来,越来越多的研究表明,保乳术后大分割放疗(如42.5Gy/16F或者40Gy/15F)可达到与常规分割方式相同的效果,且不会明显增加不良反应.此外,大分割放疗可以缩短疗程,降低治疗费用并节约医疗资源.然而,并不是所有早期乳腺癌患者保乳术后都适合接受大分割放疗.本文将阐述乳腺癌保乳术后大分割放疗的适应证、如何瘤床补量等问题,并总结大分割放疗有望成为乳腺癌保乳术后辅助放疗的新标准放疗方式.

摘要： 目的 探讨基于PET影像组学对非小细胞肺癌(NSCLC)大分割放疗(HFRT)疗效的预测价值.资料与方法 前瞻性研究30例经皮肺穿刺或经支气管镜取活检病理确诊HFRT患者,分别在放疗前后的PET图像上勾画31枚放疗靶病灶,即感兴趣区(ROI).记录放疗前ROI基本参数,包括最大标准化摄取值(SUVmax)、平均标准化摄取值(SUVmean)、肿瘤代谢体积(MTV)、最大径(Dmax)等.放疗前后SUVmax变化率作为近期疗效评价指标.相关性分析筛选与近期疗效相关的基本参数建立预测模型1;采用LASSO法将影像组学特征降维后建立模型2;两套模型综合构建模型3.结果 SUVmean及SUVmax与疗效呈正相关(r=0.613,P<0.001;r=0.499,P=0.004).851项影像组学特征经LASSO降维后筛选出5项建立模型2.模型1和模型2的决定系数分别为:R2=0.25,P=0.02;R2=0.74,P<0.001.模型3与模型2决定系数一致(R2=0.74).结论 基于PET影像组学模型可在HFRT前对NSCLC进行近期疗效预测,且其准确性高于基本参数模型.

摘要： 目的 探讨大分割放疗治疗老年局部晚期非小细胞肺癌(NSCLC)的疗效及对血清表皮生长因子受体(EG-FR)、转化生长因子(TGF)-α 和TGF-β1的影响.方法 将90例老年局部晚期NSCLC患者随机分为对照组和观察组,对照组给予常规放疗同步化疗,观察组给予大分割放疗同步化疗.比较两组近期临床疗效和不良反应发生情况,采用酶联免疫吸附试验(ELISA)检测患者治疗前后血清EGFR、TGF-α 和TGF-β1水平.结果 观察组总有效率明显高于对照组(P<0.05).观察组不良反应发生率显著低于对照组(P<0.05).治疗后4、8、12 w,两组血清EGFR、TGF-α和TGF-β1水平显著降低,且观察组EGFR、TGF-α 和TGF-β1水平明显低于对照组(P<0.05).结论 大分割放疗治疗老年局部晚期NSCLC具有较好的近期临床疗效,可降低血清EGFR、TGF-α和TGF-β1水平,且具有较好的安全性.

摘要： 目的:比较左侧乳腺癌保乳术后大分割放疗时,野中野正向调强(field-in-field intensity modulated radiation therapy,FIF-IMRT)、逆向调强(intensity modulated radiation therapy,IMRT)两种模式对改善靶区剂量分布和保护正常组织的差异.方法:对30例左侧乳腺癌保乳术后患者予以CT定位,分别制定FIF-IMRT及IMRT二种照射计划,总剂量均为42.65 Gy,共照射16次.分别比较两组计划的靶区剂量分布、危及器官,如心脏、肺脏、脊髓等所受剂量以及加速器总跳数(accelerator monitor unit,MU)的差异.结果:FIF-IMRT与IMRT组PTV(planning target volume)的Dmax分别为4762.35 cGy(4710.08,4829.10)cGy、4714.60 cGy(4659.55,4740.85)cGy(P=0.001),均匀性指数分别为0.10(0.09,0.11)和0.09(0.08,0.10)(P=0.008);在危及器官受量方面,FIF-IMRT组较IMRT组明显降低心脏V5、V10和左肺V5、V10(P值分别为<0.001、<0.001、0.003、0.014),右乳Dmax、Dmean和脊髓Dmax、DmeanFIF-IMRT组均显著低于IMRT组(P值分别为0.048、0.044、<0.001、<0.001).FIF-IMRT组MU低于IMRT组(P=0.001).结论:两种大分割调强模式均能满足左侧乳腺癌保乳术后的治疗要求.IMRT提高靶区剂量分布均匀性,但FIF-IMRT能更好降低心脏和左肺V5、V10等低剂量照射范围,且对机器损耗更小,可能是更好的选择.

摘要： 本发明涉及一种基于树状大分子的放疗增敏型乏氧双模态造影剂的制备方法，包括：将三价金离子与功能化树状大分子G5.NH2‑DOTA直接络合并经还原形成杂化金纳米颗粒(Au0)100‑G5.NH2‑DOTA；将硝基咪唑修饰的聚乙二醇通过酰胺键修饰在杂化金纳米颗粒上得到功能化金纳米颗粒(Au0)100‑G5.NH2‑DOTA‑PEG‑Ni，然后螯合钆离子并作乙酰化处理得到功能化杂化纳米材料Gd‑Au DENPs‑Ni。本发明材料具有良好的成像性能和稳定性，制备的纳米材料联合放疗达到放疗增敏效果，具有良好的应用前景。

摘要： 本发明涉及一种图像分割方法，尤其是一种面向肌肉损伤超声造影图像的分割方法。该方法首先对采集到的超声造影图像使用结构化纹理特征的提取方法进行提取；之后，使用基于结构化最大互信息分解的独立成分分析方法，获得结构化纹理图像的独立成分；最后，对分解后的独立成分使用基于信息熵的分类方法与基于并集图像的图像分割方法，得到了损伤肌肉边界。本方法的优点：一是利用图像的局部纹理特征代替灰度值，提取了图像中的结构信息，避免灰度信息不稳定对后续分析的影响；二是不受噪声的影响，提高了损伤肌肉边界识别的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于深度神经网络的鼻咽癌放疗靶区自动分割方法，属于鼻咽癌放疗靶区自动分割领域。本发明包括：获取患者的CT图像数据，基于CT图像数据勾画鼻咽癌放疗靶区和危及器官，并将勾画后的CT图像数据划分为训练集和验证集；构建深度神经网络分割模型，并对训练集中的训练样本进行预处理，利用预处理后的训练样本训练深度神经网络分割模型，预处理包括将训练样本的数值范围缩小至规定范围和增广训练样本；将验证集中的训练样本的数值范围缩小至规定范围，并输入至训练好的深度神经网络分割模型中，对模型的识别效果进行定量评价。本发明中仅需输入患者的CT图像数据，模型即可在短时间内自动输出鼻咽癌放疗靶区以及危及器官的分割结果。

摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于图像处理的放疗靶区自动分割方法。方法包括：根据CT灰度图像的灰度直方图，得到各像素点类别；根据各像素点类别中像素点之间的距离，得到各像素点类别对应的各聚类簇的像素点分布离散度；根据各聚类簇的像素点分布离散度，得到各初始聚类中心点；根据各初始聚类中心点对CT灰度图像上的各像素点进行聚类，得到各特征聚类簇；根据特征聚类簇之间的相似性，得到各目标聚类簇；根据目标聚类簇中各像素点的斜率，得到癌症病变区域。本发明能够较准确的确定癌症病变区域，并且基于得到的癌症病变区域能够帮助工作人员的确定放疗靶区。

摘要： 本发明涉及一种基于树状大分子的放疗增敏型乏氧双模态造影剂的制备方法，包括：将三价金离子与功能化树状大分子G5.NH2‑DOTA直接络合并经还原形成杂化金纳米颗粒(Au0)100‑G5.NH2‑DOTA；将硝基咪唑修饰的聚乙二醇通过酰胺键修饰在杂化金纳米颗粒上得到功能化金纳米颗粒(Au0)100‑G5.NH2‑DOTA‑PEG‑Ni，然后螯合钆离子并作乙酰化处理得到功能化杂化纳米材料Gd‑Au DENPs‑Ni。本发明材料具有良好的成像性能和稳定性，制备的纳米材料联合放疗达到放疗增敏效果，具有良好的应用前景。

摘要： 本发明公开了一种基于QAOA参数优化的图最大分割问题解决方法，属于量子计算技术领域。本发明将每次演化得到的量子态作为强化学习的状态输入，之后通过深度强化学习来学习优化QAOA的参数，进而来解决Max‑Cut问题；采用了一个强化学习(RL)框架来学习一个策略网络来优化QAOA参数，就能近似得到图的最大割值；将学习QAOA参数的优化策略任务制定为一个强化学习任务，相比于传统QAOA算法，在性能得到了良好的提升。

摘要： 本发明涉及一种图像分割方法，尤其是一种面向肌肉损伤超声造影图像的分割方法。该方法首先对采集到的超声造影图像使用结构化纹理特征的提取方法进行提取；之后，使用基于结构化最大互信息分解的独立成分分析方法，获得结构化纹理图像的独立成分；最后，对分解后的独立成分使用基于信息熵的分类方法与基于并集图像的图像分割方法，得到了损伤肌肉边界。本方法的优点：一是利用图像的局部纹理特征代替灰度值，提取了图像中的结构信息，避免灰度信息不稳定对后续分析的影响；二是不受噪声的影响，提高了损伤肌肉边界识别的准确率。

摘要： 本发明公开了一种自动分割食管癌放疗靶区和危及器官的系统，涉及医学技术领域，包括自动处理系统，自动处理系统包括中心处理模块，中心处理模块的终端设置有器官区分模块，器官区分模块的终端包括靶区分割模块和异常区分模块，靶区分割模块的终端设置有结果显示模块，异常区分模块的终端设置有异常分析模块，异常分析模块的终端设置有异常显示模块，结果显示模块和异常显示模块的共同终端为结果记录模块，结果限时模块的终端设置有远程沟通模块，解决了但是现有的自动分割食管癌放疗靶区和危及器官的系统不能够对患者器官的异常进行判断、分析和显示，同时由于医学领域的庞大、部分异常需要医生与医生之间的学习和沟通较难的问题。

摘要： 本发明公开了一种肺癌放疗危及器官肺和心脏的自动分割方法，包括：提出RALP‑Net分割算法，构建肺和心脏的分割模型，对患者胸腔CT影像使用肺和心脏分割模型进行分割，最后对分割结果融合输出。本发明提出的深度学习RALP‑Net分割算法通过加入encoder编码和decoder解码技术，对CT影像的全局信息和局部信息进行融合，具有自动精准分割肺部CT影像中危及器官的优点，可以在肺癌放疗工作过程中，辅助医生进行危及器官肺和心脏的分割工作，不仅提高了分割的准确性，而且提高了医生的工作效率，解决了目前肺癌放疗危及器官分割中过分依赖医生主观经验，且医生工作量大容易导致分割质量不确定性的问题。

摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于图像处理的放疗靶区自动分割方法。方法包括：根据CT灰度图像的灰度直方图，得到各像素点类别；根据各像素点类别中像素点之间的距离，得到各像素点类别对应的各聚类簇的像素点分布离散度；根据各聚类簇的像素点分布离散度，得到各初始聚类中心点；根据各初始聚类中心点对CT灰度图像上的各像素点进行聚类，得到各特征聚类簇；根据特征聚类簇之间的相似性，得到各目标聚类簇；根据目标聚类簇中各像素点的斜率，得到癌症病变区域。本发明能够较准确的确定癌症病变区域，并且基于得到的癌症病变区域能够帮助工作人员的确定放疗靶区。