应用Logistic回归模型筛选剪切波弹性成像评估颈部淋巴结的定量参数

摘要

目的 采用Logistic回归模型探讨剪切波弹性成像(SWE)评估颈部淋巴结良恶性的价值和筛选SWE的定量参数.方法 对59例患者共95个疑似恶性颈部淋巴结在颈部淋巴结清扫前进行常规超声检查及剪切波弹性成像检查,分别比较颈部良性与恶性淋巴结的弹性值比值(E-ratio)、病灶的平均弹性值(E-mean)、病灶的最大弹性值(E-max)和标准差(SD);以病理结果为金标准,建立二分类逻辑回归模型,绘制模型预测概率的ROC曲线并计算曲线下面积,确定诊断界值,计算敏感度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值和约登指数.结果 Logistic回归模型为logitic(p)=-3.653+1.760X1 +0.235X2-0.207X3 +0.168X4,X1为E-ratio,X2为E-mean,X3为E-max,X4为SD.模型预测概率ROC曲线的曲线下面积为0.865,以55.66％为模型预测概率的诊断界值时,准确率最高为84.21％,对应的敏感度为80.00％,特异度88.89％,阳性预测值为88.89％,阴性预测值为80.00％,约登指数为68.89％.结论 运用SWE的4个定量参数建立的逻辑回归模型对颈部良恶性淋巴结的鉴别具有中等诊断价值,4个定量参数均可为良恶性淋巴结的鉴别诊断提供依据,而诊断价值最高的定量参数是E-ratio.