基于机器学习的中文MOOC教育学员流失预测研究

摘要

MOOC教育自2013年引入国内高等教育领域,得到了大面积的推广普及,随之而来的问题是学员流失严重,这一现象已然成为学界共同关注的研究问题.本文以国内最大的中文MOOC教育"学堂在线"数据集为研究对象,通过数据清洗、筛选、特征优化提取,分别应用三类典型的机器学习模型进行学员流失预测研究,实验对比分析表明,使用具有时间序列特点的优化特征值进行算法预测,其结果在准确度、召回率、F-Scroe等评估指标方面较特征优化前有大幅提高.