MOOC

摘要： 深入研究高职教育的MOOC应用,有助于教师教学水平的提升和高职学生自主学习能力的培养.以MOOC平台的整个应用过程作为研究对象,从高职学生的学习体验出发,通过对MOOC学习课程结构及应用价值的总结,分析了MOOC在高职教育中应用存在的主要问题,并针对问题提出了加强MOOC平台自身系统建设、丰富平台课程建设内容、建立教与学的激励机制、强化高职学生学风建设等优化措施,期望为我国MOOC教育的发展提供一定的参考与借鉴.

摘要： 新型冠状病毒疫情为MOOC平台带来的机遇,但也面临如何继续留住用户的挑战.厘清高校大学生用户MOOC持续使用行为的影响因素,对MOOC平台优化服务、提升用户体验具有重要意义.本文基于ECM-ISC模型,结合考虑交互关系的承诺信任理论模型,对高校大学生MOOC持续学习行为的因素及各因素之间的关系进行了实证分析.研究结果表明:内在动机是学习者满意度的主要影响因素;信任是用户持续使用MOOC平台的重要影响因素;引入信任和承诺后的用户持续使用行为模型具有更强的解释力;信任与承诺在满意度对用户持续使用的正向影响中起到部分中介和链式中介作用.

摘要： 教育信息化建设水平和质量的提升,使得教育打破了时空的束缚。特别是线上和线下混合式教学实现了优势互补,已逐步成为当前高校教育教学新常态。本文设计了“课前—课中—课后”3个教学环节实现了线上和线下混合式教学模式,调动了学生学习的主观能动性。在此基础上进一步通过充实教学内容、优化教学方法、发展教学手段、完善教学评价等措施,保证了教学质量,提高了教学效果。

摘要： 高校MOOC成为在校学生和社会学习者重要的学习资源。兰州大学根据"分子生物学实验"课程特点和发展需要,建设了分子生物学实验MOOC,在校内实现了以教师为课堂主导,学生为主体的线上线下混合教学模式,更加注重课程考核评价的全面性和过程性,培养学生自主学习能力和分析解决问题的能力,有效提高学生的学习效果,增加学生的课程满意度。课程在中国大学MOOC平台成功上线,获得较好的教学效果,契合了当前在线教育建设和发展的新趋势。

摘要： 面对当前的“互联网+”时代,现代医学教育与传统医学教学模式之间的弊端日益明显,二胎放开后对于优质儿科专业人才的培养需求和医学生毕业后从事儿科积极性不高之间的矛盾愈发突出,既往单一教学模式和课程安排之间的瓶颈也较明显,而MOOC的出现为医学教育教学模式改革开辟了新思路。医学教育的目标是培养卓越医学人才,基于传统教育与MOOC教学相结合的背景下,通过翻转课堂构建混合式教学生态链,应用于儿科学课程,有利于优秀教育资源的进一步共享和扩充,提供在线学习服务技术支持,并吸引临床医学专业学生对儿科的兴趣,培养他们主动学习的能力,有利于培养符合临床需要的优秀儿科专业人才,树立良好医德医风,也有利于积极转变传统师生观念,实现教育效果和人才培养的双重发展。

摘要： 结合MOOC和SPOC的优势,利用自助式快课技术,探索不同的教学模式是当前教育改革创新的重要发展方向。以工程制图课程为例,在教学资源建设上,基于MOOC资源重用及快课技术完成SPOC学习资源的快速组建;在教学形式与手段上,基于SPOC平台开展“以学生为中心”的翻转课堂教学改革与实践。教学实践表明,该教学模式的整体教学效果良好,学生满意度较高,可为切实提高学生学习自主性、提升课程教学质量、优化教学模式提供借鉴和参考。

摘要： 随着互联网的快速发展和广泛应用,网络平台、智能技术等先进的信息技术将融入未来的教育教学中,结合各种优质的教学资源,从而提高学生自主探索知识的学习能力。该文以“MOOC+SPOC+翻转课堂”为基础,探究了微机原理与接口技术课程线上、线下混合教学改革的过程。MOOC为基础学习平台,SPOC为不同专业、不同年级学生的异步辅助教学管理平台,教师可以在离线课堂上解释重要的知识点,实现基于讨论和探索性的教学模式。这种教学模式以学生为中心,有助于提高他们解决实际工程问题的能力。学生通过MOOC和SPOC在线学习,然后进行翻转课堂。实践证明,这种混合教学模式在教学过程中发挥了积极的作用,有效地激发了学生的学习兴趣,提高了学生的自学、展示和团队合作能力,提升了教学质量。

摘要： 作为畜牧学科的一门专业核心基础课程,“家畜育种学”课程建设与教学改革以大型开放式网络课程(Massive Open Online Course,MOOC)建设为切入点,基于成果导向教育(Outcome-Based Education,OBE)理念,坚持以学生为中心,持续推进课程的教学资源建设、授课体系、考核方式等教学改革。“家畜育种学”课程建设的应用表明:数字化教学资源的建立,使学生更有效地利用了碎片化的课余时间,获取知识的途径更加丰富;授课形式的改变,有效提高了学生独立思考和解决问题的能力,学生综合素质明显提高。

摘要： 随着网络技术的高速发展,传统教学模式已经无法满足中学化学教学需求,而MOOC作为一种新的教学模式可以成为中学化学课堂教学的有益补充。首先简要介绍了MOOC的起源和发展历程,然后重点从课前、课中和课后探索了如何应用MOOC开展中学化学的线上教学,最后对MOOC应用于中学化学教学进行了教学反思,表明MOOC有助于培养学生自主学习能力,但它不会取代教师的主体地位。

摘要： 随着教育信息技术不断发展和进步,MOOC课堂不断走入校园,MOOC以连通主义理论和网络化学习的开放教育学为基础,给教学带来的新鲜活力不断受到师生的欢迎。MOOC以提高学生综合素质和自主学习能力为目的,通过视频和理论知识相结合丰富了课堂内容,给小学课堂带来了新活力。本文基于MOOC的特点,探讨慕课模式下小学生自主学习能力发展的培养策略,以期为小学慕课教育模式的建设贡献微薄力量,为培养学生的自主学习和创新能力提供一些思路。

摘要： 本发明公开了一种MOOC环境下的学习注意力检测方法及系统，其通过获取多个PPG信号样本序列，获取与每个PPG信号样本序列一一对应的输入特征矩阵和输出特征矩阵；利用多个PPG信号样本序列的输入特征矩阵和输出特征矩阵构建随机森林决策树的样本集；利用样本集进行机器学习得到训练好的决策树模型；获取与待测学习者的PPG信号序列对应的输入特征矩阵并输入所述训练好的随机森林决策树模型，使得训练好的随机森林决策树模型通过投票得到待测学习者的注意力测评结果，从而解决当前MOOC课堂无法确定学习者的学习效果的技术问题。

摘要： 本发明公开基于MOOC日志数据中用户行为因果关系的学习效果优化方法，基于MOOC平台用户的日志数据，利用用户倾向性计算和匹配，通过依照反事实的因果推理框架来选取生成因果网络中的因果自变量，在不同数据规模下根据生成网络的平均马尔可夫毯长度，在其长度趋于平稳时获取最小数据规模；得到因果网络群组；使用专家精确度算法来筛选网络节点间的边，将筛选好的网络群组，使用Bagging投票机制综合生成最终因果网络，得到用户行为和学习效果的因果关系，基于所述因果关系，根据原因变量节点和结果变量节点对用户学习路径做出合理规划，改变用户操作行为或者用户的学习时间来影响用户是否完成这门课程的概率，提高了变量之间关系判定的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于MOOC数据中辍学行为的因果关系模型的建立方法，通过分析MOOC日志数据集和构建影响辍学行为的候选自变量，定性分析所述候选自变量与因变量之间的相关性；设计所述候选自变量与因变量之间依赖性的定量度量方法，来构建无向图，得到由自变量和因变量组成的节点集构成的无向图，使用基于互信息的局部因果网络结构发现算法，通过无向图中基于回归分析方程剔除错误变量和基于条件独立性测试生成局部网络，构建面向辍学行为的带方向的局部因果网络结构，对于任何一种目标学习效果变量，都可以通过无向图生成、错误节点剔除和局部网络结构构建来进行关于该学习效果的局部因果网络结构的构建工作，进行学习效果的因果关系挖掘。

摘要： 本发明针对推荐系统在MOOC课程推荐中应用的问题，公开了一种基于图卷积神经网络的MOOC推荐方法，属于深度学习推荐系统领域。该方法首先对用户在MOOC平台与项目交互的二分图进行数据增强得到两个子视图，在子视图和原始二分图上使用图卷积神经网络来提取节点的表征，然后构造自监督学习辅助任务，将推荐系统的监督学习任务和自监督学习任务联合起来，构成多任务学习的范式，最后对目标用户进行推荐。本发明方法能够缓解在线教育领域数据稀疏性的问题，提高模型对于长尾项目的推荐准确性和对于噪声数据的鲁棒性，为学习者提供个性化的推荐学习服务，实现个性化教育。

摘要： 一种利用数据增强和特征加权实现的MOOC辍学预测方法，基于数据增强和特征加权的CNN_GRU辍学预测模型以视频为单位，通过从在线教育平台中抽取学习者的学习行为数据作为模型输入，经过数据增强、信息提取、特征加权三个步骤计算发生辍学行为的概率。模型能更加准确地预测学习者发生辍学的概率且鲁棒性良好，在指标AUC和F1上模型均取得了最佳表现，分别为86.82%和90.35%。同时通过对比实验的方式，验证了特征加权能够有效提升模型性能。

摘要： 本发明公开一种基于模糊逻辑和教学计划的MOOC课程混合推荐方法，包括以下步骤：步骤1.依据MOOC公开课程数据，将中介模糊逻辑引入ML_BPNN神经网络，对损失函数进行优化，最终得到包含MOOC课程与在线学生特征的混合得分矩阵；步骤2.将在线学生之间的全局相似度引入点态用户分解混合相似性模型，在线学生与MOOC课程的交互关系混合相似度是由采用皮尔逊相似度计算得到的预定义相似度和依据潜在向量内积计算得到的学习相似度组成；步骤3.将PoiU‑FHSM混合相似度计算结果与按照大专院校教学大纲的课程安排计划建立的课程映射关系相结合，最终输出Top推荐MOOC课程及与其关联的先修与后修推荐MOOC课程。本发明主实现了对MOOC课程及与其关联的前修与后修MOOC课程的同时推荐。

摘要： 一种针对大规模在线教育平台MOOC数据集的异常检测方法，通过孤立森林算法解决了MOOC数据无标签的问题，对数据进行了初步的标注，为后续的监督学习算法提供了可供其训练的标签数据集，降低了人工标注的成本；监督学习算法LightGBM解决了无监督学习算法检测效果欠佳的问题，进一步提高了异常检测的精确度。无监督的孤立森林算法与有监督的LightGBM算法相结合的模型，提高了对MOOC在线学习课程学习者作弊行为的检测效率和精度，能够提高课程的总体学习效果以及学习效率。

摘要： 本实用新型公开了一种基于AI学习的MOOC学习装置,包括机体，所述机体上侧设置有第一凸台和第二凸台，所述第一凸台上铰接有防护板，所述第二凸台上铰接有机盖，所述机盖的前侧固定嵌设有显示屏，所述第一凸台的上侧固定嵌设有手写板，其中，所述手写板与第一凸台相齐平，所述机体的两侧均滑动嵌设有抽屉，所述抽屉内部至少容纳设置有绘图文具，本实用新型提供一种基于AI学习的MOOC学习装置，显示屏能够支持在线授课，在授课过程中，可在防护板上记录笔记，能够方便用户课后复习，将防护板掀开，手写板能够支持用电子笔进行绘图制作，配合绘图文具应用，能够支持在线考试，功能多样，可满足不同的使用要求，且结构合理，体积小巧，携带方便。

摘要： 本实用新型公开了一种便携式MOOC学习设备,包括机体、前盖和后盖，所述机体的一侧设置有连接部，所述连接部的两端分别与前盖和后盖转动连接，其中，所述机体的前侧固定嵌设有触控屏幕，所述前盖的内侧固定嵌设有显示屏幕，所述显示屏幕的下侧连接有导线，且所述连接部上对应导线开设有穿线孔，所述导线的一端穿过穿线孔一直延伸至机体内部，本实用新型提供一种便携式MOOC学习设备，通过机体、前盖、后盖的设置，三者依次铰接连接，合并时，可像书本一样便携，使用时，在第一凸条、第二凸条的摩擦限位作用下，能够任意固定展示角度，可在任意地方进行观看学习，通过显示屏幕、触控屏幕的设置，用户在观看显示屏的慕课内容时。

摘要： 本实用新型公开了一种用于Mooc教学效果问卷调查的拿取装置，包括箱体，箱体顶部四侧外壁固定安装有保护壳，所述箱体和保护壳一侧内壁均转动安装有两个转轴，一个转轴一端连接有驱动机构，两个所述转轴一端分别键连接有相互啮合的第一齿轮和第二齿轮，两个所述转轴上均套接有送纸辊，另一个转轴的一端套接有第二带轮，所述保护壳的两侧内壁转动安装有转动轴。本实用新型通过电机输出轴转动、齿轮啮合以及皮带转动，使得凸轮旋转运动，软质摩擦球可以轻松的将调查问卷向前推动部分距离，被送纸辊传送后掉入取卷盒，使得操作流程更加机械化，可以自动发出调查问卷，大大地提升了工作效率，满足人们的使用需求。