基于神经网络的老年护理人员工作能力预测机制研究——职业化发展视域

摘要

目的:探讨职业化视域下我国老年护理人员工作能力的影响因素及预测机制.方法:采用问卷调研法从全国22个省份27个城市得到1212份有效样本数据,基于神经网络模型构建我国老年护理人员工作能力的预测机制.结果:多层感知神经网络预测模型的训练收敛效果好,职业化的各特征要素能够较为准确的预测老年护理人员的工作能力,预测得职业化视域下老年护理人员的工作能力以中等层级为主.结论 与建议:为进一步提升老年护理人员的工作能力,促进养老服务的职业化发展,通过借助神经网络模型完善人才测评体系,对不同工作能力层级的老年护理人员采取差异化管理办法,构建职业化的工作能力监测系统.