基于BP神经网络的京津冀老年人口预测模型构建及分析

摘要

目的：利用BP神经网络建立京津冀地区老年人口数的预测模型,为国家养老工作的规划与实施及专业医护人员的培养数量提供参考依据. 方法：利用BP神经网络,以京津冀地区2011-2014年的总人口数、潜在老年人口数、老年人口数作为输入样本,对神经网络进行训练,其间不断调整网络结构及参数,以建立京津冀地区老年人口预测模型,对2015年老年人口数进行预测,将2015年老年人口数的预测值与真实值做比较,评价模型预测效果,如预测效果较好,则对京津冀地区2016年老年人口数进行预测. 结果：建立了网络拓扑结构为27-54-1的BP神经网络预测模型,网络预测值与真实值的相对误差均小于10％,得出2016年京津冀地区老年人口数预测值分别为242.70万人、178.50万人、1112.9万人. 讨论：结果显示BP神经网络可用于京津冀地区老年人口的预测,预测效果较好.老年人口数量庞大,需结合现有模式,探索更新的、更适合的养老模式,如"医养结合"、"智慧养老"等.全国养老机构专业护理、医疗人员方面缺口十分巨大,应重视养老专业医护人员的培养工作,应在涉及护理专业的院校增设养老专业及老年护理方向,增加招生名额及教育投资,以培养足够数量的素质优秀的医护人员,满足养老需求,缓解养老压力.