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一般约束最优化超线性与二次收敛的序列线性方程组算法

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摘要

讨论了一般等式和不等式约束优化问题,利用序列线性方程组技术和广义投影技巧,建立问题的一个"可行下降"算法,每次迭代只需解一个线性方程组和计算一次广义投影.在适当条件下,证明算法超线性和二次收敛于原问题的K-T点.

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来源
《工程数学学报》 |2003年第3期|24-30|共7页
作者
简金宝; 朱志斌;
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作者单位

广西大学理学院,南宁,530004;

桂林电子工业学院计算科学与应用物理系,桂林,541004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类线性规划;
关键词
一般约束最优化; 序列线性方程组; 算法; 超线性收敛; 二次收敛;

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