基于混合粒子群优化算法辨识Hammerstein模型

摘要

非线性系统辨识是现代辨识领域中的一个主要问题.在非线件系统辨识中,系统常被表示为一系列块连接.针对非线性系统中的Hammerstein模型,本文提出了利用混合粒了群优化算法对非线性系统模型进行辨识.该方法的基本思想是将非线性系统的辨识问题转化为参数空间上的优化问题,然后采用粒子群优化算法(PSO)获得该优化问题的解.为了进一步增强粒子群优化算法的辨识性能,提出利用一种混合粒子群优化算法.最后,给出仿真实验,其结果验证了本文给出的辨识方法是有效的.