利用混合神经网络辨识Hammerstein模型的方法(英文)

李世华; 李奇; 李捷

首页> 中文期刊> 《东南大学学报：英文版》 >利用混合神经网络辨识Hammerstein模型的方法(英文)

利用混合神经网络辨识Hammerstein模型的方法(英文)

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

文献数据库（团队版） >>

页面导航

摘要
著录项
引文网络
相似文献
相关主题

摘要

研究了Hammerstein模型的辨识问题 ,并考虑了多输入多输出 (MIMO)情况 .提出一种混合神经网络辨识模型 ,该模型由一个多层前馈神经网络 (MFNN)与一个线性神经网络 (LNN)串联而成 .给出了一个反向传播 (BP)算法同步训练该混合神经网络的权值和阈值 .仿真结果表明了该方法的有效性 .

著录项

来源
《东南大学学报：英文版》 |2001年第1期|26-30|共5页
作者
李世华; 李奇; 李捷;
展开▼
作者单位

东南大学自动控制系;

东南大学自动化研究所;

南京自动化研究所;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动信息理论;
关键词
神经网络; 非线性系统辨识; Hammerstein模型;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于函数连接神经网络的传感器Hammerstein模型辨识研究 [J] . 刘滔 ,韩华亭 ,马婧 . 计量学报 . 2015,第001期
2. 基于RBF神经网络的Hammerstein模型辨识 [J] . 孙宝华 ,孟莎莎 . 科技广场 . 2009,第007期
3. 具有Hammerstein模型描述的非线性系统的基于混合神经网络的预测控制 [J] . 向微 ,陈宗海 ,盛捷 . 控制理论与应用 . 2008,第005期
4. 基于长短时记忆单元和卷积神经网络混合神经网络模型的视频着色方法 [J] . 张政 ,何山 ,贺靖淇 . 《计算机应用》 . 2019,第009期
5. Hammerstein模型基于神经网络的预测控制方法 [J] . 向微 ,盛捷 ,陈宗海 . 中国科学院研究生院学报 . 2008,第002期
6. 一种辨识Hammerstein-Wiener模型的神经网络方法 [C] . 李世华 ,李捷 ,胡杰文 . 第二十一届中国控制会议 . 2002
7. 基于神经网络模型辨识的土地可持续利用战略研究 [A] . 陈向华 . 2006

利用混合神经网络辨识Hammerstein模型的方法(英文)

摘要

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅