自动检测儿童脑电中癫痫波的方法研究

摘要

研究的是儿童脑电数据中癫痫波的检测算法.儿童脑电比成人脑电复杂,因而检测算法的设计与成人脑电的检测算法有所不同.综合考虑了国内外多种研究方法,确定了一种以半波检测方法为基础的检测算法.大体思想是:通过初步筛选,找出符合棘、尖波特征的脑电波,然后使用专家规则剔除符合这些特征的几种常见伪迹.再对选出的癫痫特征波利用模式识别的聚类思想分为三类,确定出更为可能是阳性波的特征,对脑电数据作进一步筛选.然后,用小波分析对检出的波再处理,去除不易被识别的假阳性波.最后使用人工神经网络对检出的癫痫波分类.