癫痫脑电特征波的综合检测分类方法研究

摘要

本文将小波变换、人工神经网络、专家规则判据等多种检测方法有机地结合起来,用于癫痫脑电特征波的检测与分类,以充分发挥不同方法的优势.这种综合检测分类方法是先将预处理的多导脑电时间序列经小波变换将脑电中癫痫特征波在不同尺度下分离出来,再对选出的癫痫嫌疑波进行特征参数提取,然后把特征参数送入已经训练好的人工神经网络进行分类识别,最后再由专家规则判断筛选并作出检测分类统计报告.研究表明,该方法具有很好的信号特征提取和屏蔽随机噪声能力,获得了较好的检出率;尤其适合于非平稳、非线性生物医学信号的检测分类,值得进一步深入研究.