脑电中癫痫波的自动检测与分类──一种分层次、多方法整合的途径

摘要

脑电中癫痫波的自动检测与分类是临床上很有意义的工作。本文采用一种‘分层次、多方法整合’途径，把自适应预测、小波变换、人工神经网络、模糊识别、专家系统等信号处理技术有机地结合在处理的不同层次（如初筛、分解、特征提取、识别与分类等）上，建立起一种新的分析框架。