一种癫痫脑电自动分类模型的获取方法、系统及分类系统

摘要

本发明涉及一种癫痫脑电自动分类模型的获取方法及系统，系统包括有效脑电信号获取模块、时频图获取模块、分类模块、分类准确率计算模块以及输出模块；本发明还公开了一种癫痫脑电信号自动分类系统，系统包括有效脑电信号获取模块、时频图获取模块、分类模块以及输出模块；本发明的系统和方法，通过采用迁移学习对时频图进行自动特征提取，在降低对大量特征处理时间的基础上，又减少了参数调试以及参数学习的工作量，大大节约了网络模型搭建和训练的时间，从而提高系统及模型对脑电信号分类的效率。