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第一章 绪 论
1.1 研究背景及意义
1.2 癫痫脑电信号描述
1.3 国内外研究现状
1.4 本文研究内容和创新点
1.5 论文组织结构安排
第二章 癫痫脑电信号分类识别方法
2.1 癫痫脑电信号分析方法
2.2 癫痫脑电信号的非线性特征提取方法
2.3 支持向量机分类模型
2.4 稀疏表示理论
2.5 本章小结
第三章 基于RQA的癫痫脑电特征提取方法
3.1 递归图(Recurrence plot)
3.2 递归量化分析(RQA)指标
3.3 实验过程及结果
3.4 本章小结
第四章 基于稀疏表示和小波变换的癫痫脑电分类识别方法
4.1 小波分析方法
4.2 基于小波变换的癫痫脑电稀疏表示分类方法
4.3 实验结果分析
4.4 本章小结
第五章 基于模态分解和稀疏表示的癫痫脑电自动检测方法
5.1 EMD分解
5.2 基于特征提取构建字典
5.3 基于K-SVD字典学习的稀疏表示分类方法
5.4 实验结果与分析
5.5 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 论文总结
6.2 研究展望
参考文献
致谢
附录