基于多通道脑电数据和CNN-SVM的癫痫脑电识别装置

摘要

本发明涉及一种基于多通道脑电数据和CNN‑SVM的癫痫脑电识别装置，包括下列模块：预处理模块；特征提取模块，包括：卷积层：使用卷积层从脑电信号中提取特征，并选用ReLU函数作为激活函数；池化层：采用最大值池化的方式；丢失正则化：为防止过拟合，应用丢失正则化机制；模型构造模块，包括：基于SVM构造2分类模型；把特征提取模块提取到的特征作为数据集，构建训练集和测试集；使用Sigmoid函数作为核函数；模型训练模块。