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张彩伢;
浙江大学城市学院计算机与计算科学学院统计系,杭州,310015;
随机偏微分方程; 极大似然估计; 强相合性; 渐近正态性;
机译:一参数截断分布中的MLE和UMVUE的渐近性质
机译:具有随机回归的非线性繁殖扩散模型中MLE的渐近性质
机译:信息不完整的随机删失GLM中参数向量MLE的一致性和渐近正态性
机译:CIR模型的伪MLE的渐近性质
机译:具有协变量的半参数随机审查模型的渐近性质。
机译:非线性分数阶偏微分方程的最优变分渐近方法
机译:非参数半马尔可夫模型的精确MLE和渐近性质
机译:动态随机参数估计的渐近性质(III)。
机译:调整参数的方法和装置,这些参数定义了生产净化器的队列中缺陷的性质,大小和长度
机译:渐近的花序的伸展不是连续的,小花是随机分布的,但主要是平行纤维和strækværk接近构型。
机译:1.技术成果改善最终产品的质量,提高感官特性和生物学价值。 2.精华一种方法包括固定茶叶,扭曲,干燥,分选和引入植物添加剂。作为在扭曲猕猴桃叶片开始时的植物添加剂或猕猴桃的10%含水提取物,或8%猕猴桃的含水提取物,通过绿茶预处理的混合方法引入到固定的茶叶或最终产品中。奇异果的叶子以4:1的比例引入。固定的茶叶和奇异果叶的比例分别为4:1,奇异果及其叶片的水提物的比例为9:1。 3.应用领域食品工业,特别是茶叶生产。索赔:1个独立的1个从属表格:5个
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