强相合性
强相合性的相关文献在1988年到2022年内共计311篇,主要集中在数学、财政、金融、系统科学
等领域,其中期刊论文309篇、会议论文2篇、专利文献467773篇;相关期刊143种,包括中国科学技术大学学报、浙江大学学报(理学版)、广西科学等;
相关会议2种,包括中国现场统计研究会第十三届学术年会、中国现场统计研究会第十二届学术年会等;强相合性的相关文献由366位作者贡献,包括杨善朝、薛留根、吴可法等。
强相合性—发文量
专利文献>
论文:467773篇
占比:99.93%
总计:468084篇
强相合性
-研究学者
- 杨善朝
- 薛留根
- 吴可法
- 李永明
- 伍艳春
- 孙道德
- 陈明华
- 王启华
- 刘强
- 杜雪樵
- 胡宏昌
- 陈希孺
- 陈桂景
- 马俊玲
- 丁立旺
- 凌能祥
- 姜玉英
- 尹长明
- 朱春华
- 李军
- 温利民
- 赵林城
- 郭鹏江
- 魏岳嵩
- 任哲
- 何仲洛
- 吴本忠
- 吴群英
- 吴耀华
- 周东琼
- 孙燕
- 张三国
- 杨秀桃
- 柴根象
- 王星惠
- 秦更生
- 聂赞坎
- 谢振中
- 邓文丽
- 金佑来
- 闫莉
- 陈建东
- 陈鑫
- 陶宝
- 韦程东
- 高启兵
- 黎玉芳
- 万艳玲
- 伍丽
- 余未
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张婷婷;
魏岳嵩;
董三英
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摘要:
针对只有一个共同变点的面板数据模型,利用累积和比值法研究面板数据模型均值变点问题,得到均值变点的估计量,证明其是变点的强相合估计量,并且给出估计量的强收敛速度.
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王巍;
刘子湘
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摘要:
研究m-NOD样本最近邻密度估计的相合性,利用m-NOD序列的性质以及建立的Bernstein不等式,证明了m-NOD样本最近邻密度估计的弱相合性、强相合性及一致强相合性,将最近邻密度估计的大样本性质从负相关样本推广到更一般的m-NOD样本。
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许天明;
魏岳嵩;
张婷婷
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摘要:
由于AR(p)(自回归)模型在理论与实际中存在重要应用,故文章针对AR(p)(p阶自回归)模型中只存在一个均值变点的估计问题,利用CUSUM(累积和)法构建模型均值变点CUSUM估计量,并在一定假设条件下证明均值变点估计量的强相合性,并给出其强收敛速度.
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邓新;
田春雨;
葛梅梅;
叶静;
丁洋;
吴燚
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摘要:
本文主要研究 Φ-混合随机误差下的简单线性EV模型.借助于 Φ-混合序列的中心极限定理和Marcinkiewicz型强大数定律,在较弱的假设条件下,建立了未知参数最小二乘估计的渐近正态性.另外,利用Φ-混合随机变量加权和的强收敛性,得到了该最小二乘估计的强相合性.最后,给出了相关理论结果的数值模拟.
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杨晓伟;
刘相国;
陶有田;
刘倩倩
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摘要:
在温和条件下,针对具有独立响应变量广义加权线性模型参数的极大似然估计,文章研究了其重对数律(LIL)及模型选择的强相合性。应用LIL推导了经验似然函数与真实似然函数之差的渐近界限;同时利用构建的LIL证明了基于模型选择准则惩罚对数似然的强相合性。给定某些正则条件,证明了惩罚项随模型维数增加且其阶数高于O(log log n)而低于O(n)时,模型选择准则几乎必然选择最简单正确模型。
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