应用SELDI-TOF-MS建立淋巴瘤诊断模型的研究

摘要

目的 探讨应用蛋白质组学技术研究淋巴瘤血清蛋白标志物并建立淋巴瘤人工神经网络诊断模型.方法 利用表面激光解析电离飞行时间质谱技术(SELDI-TOF-MS)及弱阳离子交换表面(CM10)蛋白芯片检测47例初诊淋巴瘤患者和21例正常对照血清蛋白质谱,采用Ciphergen Proteinchip软件对蛋白质谱进行差异蛋白分析,再优选4种蛋白质建立淋巴瘤诊断模型.结果 (1)淋巴瘤与正常对照的血清蛋白质谱之间有77个差异表达的蛋白质荷比峰(P＜0.05),其中35个蛋白有明显差异 (P＜0.001),有8个蛋白质峰在淋巴瘤血清中高表达,27个蛋白质峰低表达.(2)霍奇金淋巴瘤(HL)与非霍奇金淋巴瘤(NHL)患者的血清蛋白质指纹图谱之间有2个差异表达的蛋白质荷比峰(P＜0.05),均在NHL中高表达.(3)淋巴瘤诊断模型的灵敏度为82.98%,特异度90.48%,诊断指数(DI)173.46%,Youden指数73.46%,阳性预测值95.12%,阴性预测值70.37%,ROC曲线下面积AZ为0.941.结论 淋巴瘤患者和正常对照血清之间存在特征性差异蛋白,可能对淋巴瘤的诊断和鉴别有重要意义.