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材料与方法
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结论
参考文献
致谢
综述:蛋白质芯片技术在肿瘤研究中的应用
程小柯;
西南医科大学;
泸州医学院;
淋巴瘤; 生物标志物; 表面增强激光解吸; 离子飞行时间质谱; 蛋白质组学; 人工神经网络; 诊断模型;
机译:应用SELDI-TOF-Ms技术筛选血清蛋白标志物以建立胃癌早期的诊断模型
机译:通过表面增强激光解吸/电离质谱和人工神经网络的筛选来鉴定卵巢癌的血清生物标志物。
机译:用表面增强的激光解吸/电离质谱和人工神经网络筛选卵巢癌血清生物标志物。
机译:将基于分子和血清生物标志物的测试与淋巴瘤与淋巴瘤的管理
机译:HIV-1感染儿童血清中的IgE抗HIV-1抑制了HIV-1的体外产生,IgE介导了对HIV-1血清反应阳性患者表达HIV-1的淋巴瘤细胞和外周血单核细胞的细胞毒性
机译:表面增强的激光解吸/电离飞行时间质谱(Seldi-Tof-MS)技术筛选出血性脑梗死血清蛋白生物标志物
机译:血清弥漫性大B细胞淋巴瘤的诊断,并使用SELDI-TOF-MS和树分析模式进一步确定对治疗的反应
机译:鉴定乳腺癌血清生物标志物:一种新的逆转录病毒库筛选,以确定乳腺癌可溶性胞外域蛋白质组
机译:C4BP-α蛋白在人血清中用于预测卵磷脂抵抗力的研究及其作为新型生物标志物的临床应用
机译:新型人血清蛋白生物标志物诊断肝纤维化的临床研究
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