水下垂直开挖面土体物理力学参数的反分析研究

摘要

神经网络算法具有非常强大的非线性映射能力,选取合适的神经网络结构就能够模拟几乎所有的非线性的关系,在事先不知道数据之间的函数表达式类型的情况下,就能够模拟数据之间的非线性映射函数关系.土体失稳时,为了得到适时的土体物理力学参数.首先采用有限元软件COMSOL模拟计算土体失稳时的位移值,得到此时的模拟趋势基本一致,但较大的误差不能满足工程预测;后通过反分析方法根据土体的变形观测信息,使用MATLAB神经网络工具箱进一步修正土体的弹塑性参数,最终模拟计算出的土体变形预报值与观测值几乎一致,从而有效地解决了土力学理论与岩土工程实践脱节的问题,对于研究失稳的岩土体稳定性具有参考意义.