近红外光谱技术快速测定木材抽出物含量的研究

摘要

探讨了近红外光谱法快速预测木材冷水、热水、1.0%NaOH和苯醇抽出物含量的可行性.四个模型的决定系数(R2)高,分别为0.9804、0.9800、0.9823和0.9648;交叉验证均方根偏差(RMSECV)低,分别为0.21%、0.29%、0.48%和0.24%;冷水、热水、1.0%NaOH抽出物模型的残留预测偏差(RPD)值分别为7.14、7.07和7.51, 而苯醇抽出物模型的RPD值仅5.33.采用不同校正模型分别对样品进行预测,四个模型的预测偏差分别为-0.19%～0.20%、-0.29%～0.28%、-0.36%～0.42%和-0.25%～0.14%, 基本符合标准方法的误差要求.结果说明可以利用近红外光谱分析技术对木材抽出物进行快速、准确地测定.